iToBoS é um projeto de investigação financiado pelo programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia. Este projeto tem como objetivo construir uma nova ferramenta de diagnóstico para a deteção precoce do melanoma, explorando todas as informações disponíveis do paciente.
Esta ferramenta de avaliação holística deve compreender as características específicas de cada paciente para permitir uma deteção personalizada e precoce do melanoma. O projeto tem uma duração de 48 meses (1 de Abril de 2021 a 31 de Março de 2025) e um orçamento total de 12 milhões de euros.
O cancro de pele é a neoplasia maligna humana mais comum e a sua incidência tem ido aumentando na última década. Dentro da categoria geral dos cancros de pele, o melanoma constitui a principal causa de morte. De acordo com as últimas estatísticas, o melanoma cutâneo é presentemente o sexto tipo de cancro mais comum na Europa, com mais de 144.000 novos casos diagnosticados em 2018.
Afortunadamente, o melanoma pode ser curado se tratado numa fase inicial. A mortalidade aumenta com o aumento do crescimento na pele. Mais de 90% dos pacientes com melanoma permanecem vivos após 5 anos se tratados precocemente. Se ocorreu disseminação distante de células cancerosas (melanoma metastático) a proporção de pacientes vivos após 5 anos pode ser de 23% ou menos. Por essas razões, o diagnóstico rápido é essencial para garantir que o tratamento seja realizado antes que suceda a disseminação local e metastática.
O alcance do projeto iToBoS é treinar um sistema de Inteligência Artificial (IA) capaz de integrar informações de diferentes fontes, desde imagens dermatoscópicas e registos médicos completos até genómica. O iToBoS desenvolverá e validará um novo dispositivo de diagnóstico juntamente com um assistente cognitivo de IA (ferramenta) para capacitar os profissionais da saúde de maneira que estes possam realizar um diagnóstico abrangente do cancro de pele adaptado ao paciente, o que conduz a melhores taxas de deteção e diagnóstico altamente personalizado. Esta nova ferramenta de diagnóstico utilizará os mais recentes avanços em IA para facilitar o uso de dados já obtidos com as tecnologias atualmente disponíveis (imagens dermoscópicas) juntamente com os dados adquiridos usando o novo hardware do iToBoS. Além disso, os algoritmos subjacentes integrarão qualquer informação adicional do paciente de várias fontes (por exemplo, histórico médico do paciente, genómica, localização de cada nevo, idade, sexo, etc.) com o objetivo de fornecer uma avaliação holística de sinais individuais, considerando as características específicas de cada paciente. Com explorações sucessivas sistemáticas de um paciente, o sistema também será capaz de determinar de forma robusta as alterações que ocorrem nos sinais individuais, um recurso fundamental considerado como um dos mais informativos na deteção do cancro de pele. A abordagem holística proposta permitirá que os médicos diagnostiquem doenças de pele prematuramente e com maior precisão, aumentando assim a eficácia e eficiência na tomada de decisões clínicas personalizadas.
O consórcio com 19 organizações parceiras é liderado pela Universitat de Girona (Espanha). Este consórcio internacional reúne as principais instituições de investigação/academia (5 centros de investigação), indústrias (4 empresas e 6 PMEs) e entidades de usuários finais (3 hospitais e 1 ONP): Universitat de Girona (Espanha), Optotune Switzerland AG (Suiça), IBM Israel-Science and technology Ltd (Israel), Robert Bosch España Fábrica Madrid SA (Espanha), Barco NV (Bélgica), National Technical University of Athens-NTUA (Grécia), Gottfried Wilhelm Leibniz Universitaet Hannover (Alemanha), Fundació Clinic per a la Recerca Biomédica (Espanha), Ricoh Spain IT Services SLU (Espanha), Trilateral Research Limited (Irlanda), Universita degli Studi di Trieste (Italia), Coronis Computing SL (Espanha), Torus Actions (França), V7 LTD (Reino Unido), ISAHIT (França), The University of Queensland (Austrália), Szamitastechnikai es Automatizalasi Kutatointezet (Hungria), Fraunhofer Gesellschaft zur Foerderung der Angewandten Forschung E.V. (Alemanha), Melanoma Patient Network Europe (Suécia).